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정보처리기사 필기 2과목 정리 - 소프트웨어 개발 스택(Stack): LIFO(Last In First Out) 후입선출 큐(Queue): FIFO(First In First Out) 선입선출트리단말 노드(Terminal Node) == Leaf Node: 가지가 없는 노드 차수(Degree, 디그리): 노드에서 뻗어나온 가지의 수 트리의 차수(Degree): 노드의 디그리 중 가장 많은 수 Depth: Root Node부터 Level 1 테스트는 오류 발견, 디버깅은 오류 추적 및 수정빌드 도구: Ant, Maven, Gradle해싱함수제산법(Division)제곱법(Mid-Square)폴딩법(Folding)기수 변환법(Radix)대수적 코딩법(Algebraic Coding)숫자 분석법(Digit Analysis, 계수 분석법)무작위법(Random)디지.. 2024. 5. 21.
정보처리기사 필기 1과목 정리 - 소프트웨어 설계 공부하면서 정리했던 내용입니다.폭포수 모형(Waterfall Model)각 단계가 끝날 때마다 다음 단계를 위한 결과물이 명확하게 산출됨. 타당성 검토 → 계획 → 요구 분석 → 설계 → 구현 → 시험 → 유지보수나선형 모형(Spiral Model, 점진적 모형)폭포수 모형 + 프로토타입 모형 + 위험 분석 [계획 수립 → 위험 분석 → 개발 및 검증 → 고객 평가] 반복애자일 모형(Agile Model)핵심 가치: 개인과의 상호작용, 실행되는 SW, 고객과의 협업, 변화에 대응스크럼(Scrum) - 팀 중심 - 스스로 팀 구성, 스스로 해결(self-organizing, cross-functional) - 제품 책임자(PO; Product Owner), 스크럼 마스터(SM; Scrum Master), .. 2024. 5. 21.
영화 '도쿄 괴담' 후기 (결말 스포O) 일본 공포 영화 '도쿄 괴담' 리뷰입니다. 일본에서는 '키사라기역(きさらぎ駅)'이라는 제목으로 개봉했었다고 하네요. 1시간 20분 정도의 짧은 영화입니다.스포일러 있습니다!이세계와 연결돼 있다는 미스터리한 기차역. 민속학을 공부하는 학생이 이 도시 괴담의 진실을 파헤친다.막 그렇게까지 공포스러운 장면은 없습니다. 갑자기 확 나타나는 장면들이 있어서 좀 놀라실 수 있습니다. 그리고 피를 잘 못 보시는 분들은 조심하셔야 할 영화입니다. 미스터리한 실종을 조사하고 있는 츠츠미 하루나는 키사라기역에서 빠져나왔다고 알려진 하야마 스미코 씨를 찾아가 그가 겪은 이야기를 듣게 됩니다. 영화 초반은 하야마 씨 시점에서 그가 겪은 이야기를 보여줍니다.막차 타고 집에 가는데 뭔가 평소랑 다름.갑자기 잠에 들었다가 깨니 모.. 2024. 5. 19.
경영정보시각화능력 필기 3과목 경영정보시각화 디자인 요약 정리 공부하면서 정리한 거라 모든 내용이 있진 않습니다. 3과목은 차트만 알면 따로 정리할 게 별로 없어요.경영정보시각화 디자인 과목 출제기준 및 범위별 예상 문제 수3과목 경영정보 시각화 디자인문제 수1. 시각화디자인 기본원리 이해디자인의 기본원리• 리듬, 강조, 대비, 대칭 • 변화, 통일, 조화 • 균형, 형태, 공간, 규모, 비례2인포그래픽 디자인• 인포그래픽 유형과 원리 • 질감, 제목, 서체, 주석, 격자선, 클립아트, 두 번째 축, 범례 배경32. 시각화도구 활용사무자동화프로그램을 활용한 시각화• 사무자동화프로그램의 시각화 관련 주요 기능 • 사무자동화프로그램 활용 시각화의 장단점1시각화도구(BI소프트웨어)의 특징• 시각화도구(BI소프트웨어)의 특징 • 시각화도구의 장단점1시각화도구(BI소프트웨어.. 2024. 5. 18.
경영정보시각화능력 필기 2과목 데이터 해석 및 활용 요약 정리 공부하면서 정리했던 거라 모든 내용이 있진 않습니다.데이터 해석 및 활용 출제기준 및 범위별 예상 문제 수2과목 데이터 해석 및 활용문제 수1. 데이터 이해 및 해석데이터 개념• 데이터의 개념• 데이터의 종류 • 데이터의 종류별 유의사항, 특성 • 데이터 파일 형식 3데이터 해석• 데이터 해석 관점 • 데이터 기초통계량 • 확률과 확률분포32. 데이터파일시스템데이터파일시스템의 개념 및 종류• 자료의 계층구조 • 데이터파일시스템의 개념 • 데이터파일시스템의 종류 및 특징2~3데이터베이스 이해• 데이터베이스 구성요소 • 데이터베이스 구조 • 키(Key)의 개념 • 변수의 개념5~63. 데이터 활용데이터 가공 방법• 데이터 오류와 결측치 • 데이터 정제 • 데이터 변환 • 데이터 분리 • 데이터 결합1~2데이.. 2024. 5. 18.
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